Babel Audio

Structurer et annoter des données audio pour entraîner une IA

Le contexte : Babel Audio collecte des enregistrements audio destinés à entraîner et améliorer des systèmes d’intelligence artificielle, dans la reconnaissance de voix, de mots et d'émotions.

L’enjeu : transformer chaque enregistrement en donnée exploitable pour l’entraînement des modèles, en respectant des règles précises d’annotation et de segmentation.

Mon rôle : j’interviens sur le traitement et l’annotation d’enregistrements audio de 1 à 4 minutes environ.

Mon travail consiste notamment à :
- transcrire fidèlement les enregistrements ;
- segmenter les contenus selon les consignes du projet ;
- annoter les différents éléments demandés ;
- appliquer précisément le guide d’annotation ;
- contrôler la qualité et la cohérence des données produites.

La solution : des données audio transcrites, segmentées et annotées avec précision, prêtes à être utilisées dans le processus d’entraînement des modèles d’IA.